01 / 团队学习
演讲与工作坊
通过安全的练习，学习如何向 AI 分配有用的工作、检查结果并重复使用。
每场固定讲师费 $2,000，不随参加人数增加。欢迎坐满全场，共享费用。
了解工作坊ALBERT YANG / 业务优化顾问
更好的决策。更强的业务。
Albert Yang 提供实用的 AI 教学、一对一咨询，以及基于 CoreCut4 方法的公司和部门优化服务。
64-4 框架作者 / CoreCut4 主理人
选择适合你的合作方式。
从一场团队工作坊，到个人咨询，再到整个公司或部门的运营改善。
02 / 个人决策
一对一咨询
针对你的业务、AI 应用或工作流问题，一起理清选择并确定下一步。
范围与费用在沟通后确定。
了解个人咨询03 / 组织改善
企业与部门优化
运用 CoreCut4 方法识别关键约束，减少运营摩擦，并确定值得优先投入的改善。
面向整个公司或独立部门。
探索 CoreCut4客户评价
“Albert has been incredibly helpful in teaching me about AI. He really knows his stuff and has a gift for making technical concepts clear and approachable. Just as importantly, he’s genuinely kind and a pleasure to work with. If you want to learn from someone who’s both knowledgeable and easy to talk to, I highly recommend him.”
一对一咨询
一起理清
你的下一步。
围绕你真正面对的业务问题进行咨询。可以是 AI 应用选择、重复的行政工作，也可以是需要明确优先级的决策。
从你遇到的问题开始。
你带来背景、目标和约束。Albert 与你一起分析选择、识别取舍，并确定值得推进的下一步。
咨询范围、形式和费用在沟通后确定。企业或部门层面的系统性改善，请了解 CoreCut4。
可以讨论的问题
- AI 应该在哪里帮助你的业务
- 如何简化重复的工作
- 如何判断工具与工作流
- 下一步值得优先投入什么
四个核心视角
我如何找到真正重要的那件事。
两个视角指出应该把资源集中到哪里，两个视角指出应该停止为什么买单。按这个顺序应用，就能把“我们该用 AI 做点什么”变成一个具体且站得住脚的下一步。
限制试剂
限制你的人才、数据、系统或 AI 投入所能创造价值的稀缺输入。
什么会最先耗尽？
关键功能
一旦提升，就能让周围一切绩效成倍提升的工作流程、决策或能力。
什么真正撑住了系统？
回声阻力
由旧决策、遗留系统、重复流程和变通方案带来的持续摩擦。
你还在为哪些自己并未重新选择的东西持续买单？
灰尘层
AI 表演、无人使用的产出、低价值报告，以及制造动静却不改变结果的忙碌工作。
什么让你忙碌，却没有让你变得更好？
砍掉两个以释放产能——淘汰回声阻力，停止灰尘层。
喂养两个以复合优势——限制试剂、关键功能。
7,507行 MIT 许可的文件系统代码，100% 由 AI 编写，人类治理
310次崩溃注入测试，在 USB、SD 与 NVMe 上零数据损坏
31,102节经文以开放的带全局序号平文件与离线 SQLite 发布
7个独立 AI 模型对成品代码进行对抗性审计
部分作品
证据，而不是演示文稿。
我接下的每一个项目，背后都有我真正做完的系统。它们全部公开、可检验、有文档——包括那些困难的部分。
系统 · 文件系统
Slim64FS
架构与治理规范作者 · 实现由 AI 编写
一个面向可移动闪存的现代文件系统。做法是：把通用文件系统携带、而 SD 卡从来不需要的功能全部砍掉，然后把剩下的部分验证到无法被合理质疑为止。
- 五条不变量约束每一次写入：竞速至空闲、全成或全废、有序提交、仅用 CRC32C、不做数据日志
- 由人类架构师设定约束，AI 只在约束范围内狭窄地实现
- 七个独立 AI 模型对成品代码进行对抗性审计
- 310 次崩溃注入测试与 17/17 项 xfstests MUST_PASS——可复现、未删减
设计决策必须通过具名且苛刻的用户来检验：一天拍 7,500 张的野生动物摄影师、持续录制 8K 的摄像师，以及一位刻意设定为充满敌意的内核审查者——没有日志支撑的结论，他一条也不接受。
AI 流水线 · 语言
GOI Bible
流水线设计、验证模型与发布系统
传统圣经翻译是一个以稀缺专家时间为瓶颈、耗时多年的顺序流程。GOI Bible 把它当作软件来做：翻译最小的可验证单元，独立检查，只在检查报警的地方投入人类判断，并让整个流程可以重复运行。
- AI 从带标注的希伯来语与希腊语原文出发，一次翻译一节
- 独立检查测试名词、从句、否定与数字
- 标记把稀缺的人工复核精确引导到真正需要的地方
- 版本化且可审计——一次修正是重跑流水线，而不是重启整个项目
已发布英文、简体中文与繁体中文版本，并提供完整的离线 SQLite 数据分发和便于程序化使用的全局经节序号。
框架 · 咨询
64-4 与 CoreCut4
框架作者 · 咨询业务主理人
帕累托原则说，20% 的输入创造 80% 的结果。64-4 把它再往下推进一层：重要 20% 里面的 20%，往往能创造大约 64% 的总结果。目标从来不是做更多，而是找出那些少数几个不成比例地控制结果的决策、约束、优势和摩擦点。
CoreCut4 是咨询业务：把同样的四个视角应用到真实的 AI、运营与系统问题上，转化为管理层可以据以行动的工作流、工具和决策。
架构 · 受治理的 AI
ChainEngine
契约设计与事件溯源架构
对每个受监管行业都会问的那个 AI 问题，这是一个可运行的回答：如何在系统的权威记录上使用大语言模型，却始终不让它碰到那份记录？
- 人类叙述被语义编译成严格的、带版本的入库契约
- AI 永不编写 SQL，也不持有任何写入权限——它只提议，不提交
- 每一次数据库写入都由人类审批把关；批准后的事件不可变追加
- 回放从事件日志重建真相；每个视图都是投影，从不具备权威性
- 歧义与守恒校验失败在审批之前暴露，而不是之后
十五份显式契约、一个本体注册表和一条审计流——刻意用 PHP 与 SQLite 做成一个很小的原型，目的是证明治理模型本身，而不是技术栈。
我对 AI 的立场
AI 写代码。人类对结果负责。
“连 AI 都说这个文件系统不可信任。”然后它被造了出来，经过七个模型审计，310 次崩溃测试中没有出现一次数据损坏。
我关心的不是 AI 能否产出看起来合理的东西——它能。我关心的是什么让产出站得住脚：明确写下的约束、在约束范围内的狭窄实现、对抗性的独立审查，以及未经删减公开的证据——包括失败的部分。
这意味着 AI 不会得到它没有挣来的权限。在 ChainEngine 里它从不触碰数据库；在 Slim64FS 里它写下了每一行代码，却没有改变任何不变量所禁止的东西；在 GOI Bible 里它负责起草，由独立检查决定哪些需要人类过目。
“AI 构建”的诚实版本，会说清楚它的来源，并拿出它的日志。这是我对自己作品的标准，也是我帮助客户为他们的作品设定的标准。
开源
因为自己需要，所以写了这些工具。
发布于 github.com/albertyang644——桌面软件、开发者工具与开放数据。
mdraft
面向 Linux 的快速原生 Markdown 编辑器——按需预览、大纲导航、原子自动保存，以及 Pandoc 导出。
traverse用 Python 与 PyQt6 写的 KDE 双栏文件管理器——标签页、MTP/SMB 设备、实时 git 状态、带校验的传输，一切皆有快捷键。
openberthtmux 的桌面隐喻——可视化地查看、整理和启动会话，而 tmux 始终是唯一的真相来源。
webus-bibleWebUS 版圣经，31,102 个平文件，外加一个带全局经节序号的离线 SQLite 数据库。
codex-desktop-linuxChatGPT/Codex 应用的非官方 Linux 桌面构建，打包支持 Debian、Fedora、Arch、Nix 与 AppImage，兼容 Wayland 与 X11。
想联系我吗？
带一个真正重要的问题来。
如果你有一个事关重大的 AI、运营或系统决策，而下一步还不明朗——那正是我想聊的对话。告诉我你想推动的结果，以及目前挡在路上的东西。